Когда планета начинает думать?

Шкала планетарной когнитивной интеграции — от интернета к возможному планетарному интеллекту

Аннотация

Интеллект обычно рассматривается как свойство отдельного организма или искусственной вычислительной системы. Однако коллективное решение задач, хранение информации, адаптация и управление могут возникать и в распределённых системах, состоящих из большого числа относительно самостоятельных элементов.

Современная цивилизация постепенно создаёт глобальную сеть, объединяющую людей, компьютеры, искусственный интеллект, спутники, сенсоры, базы данных, энергетические системы, транспорт и машины. Уже существуют концепции «глобального мозга», ноосферы и планетарного интеллекта. В частности, Frank, Grinspoon и Walker рассматривают planetary intelligence как коллективное знание, действующее в масштабе планеты и интегрированное с функционированием планетарных систем.

В этой работе предлагается дополнительный способ описания такого перехода — Planetary Cognitive Integration Scale, PCIS, или Шкала планетарной когнитивной интеграции.

PCIS разделяет развитие глобальной информационной системы на шесть функциональных стадий:

глобальная связность → глобальное восприятие и память → интегрированное моделирование → планетарная агентность → самомодель и саморегуляция → автономный планетарный интеллект.

Главным критерием является не размер сети и не количество вычислений, а появление новых функций системы в целом.

Особое значение придаётся когнитивному замыканию — формированию замкнутой цепи:

восприятие → память → модель мира → решение → действие → изменение мира → новое восприятие.

Сознание намеренно не включается в шкалу. Даже система, соответствующая высшему уровню PCIS, не обязательно должна обладать единым субъективным опытом.

1. От нейрона к планете

Отдельный нейрон человеческого мозга не обладает человеческим интеллектом.

Он получает сигналы, изменяет своё состояние и передаёт сигналы другим клеткам.

Разум появляется не внутри отдельного нейрона, а на другом уровне организации — в результате взаимодействия огромного количества элементов.

Это заставляет поставить более общий вопрос:

Обязательно ли интеллект должен принадлежать отдельному организму?

Современная биология всё чаще рассматривает живые системы как многоуровневые структуры, в которых новые способности возникают на разных масштабах: от молекулярных сетей и клеток до тканей, организмов и коллективов. McMillen и Levin, например, предлагают рассматривать collective intelligence как объединяющий принцип для исследования решения задач на разных уровнях биологической организации.

Эволюция уже неоднократно объединяла прежде относительно самостоятельные элементы в системы нового уровня.

Молекулы образовали клетки.

Клетки — многоклеточные организмы.

Отдельные организмы некоторых видов образовали чрезвычайно интегрированные колонии.

Исследование крупных эволюционных переходов давно ставит вопрос о том, каким образом отдельные единицы начинают функционировать как части более крупного целого.

Человечество, возможно, создаёт ещё один подобный уровень — только не исключительно биологическим путём.

Сегодня миллиарды людей постоянно соединены техническими каналами связи. Спутники наблюдают Землю. Сенсоры измеряют состояние атмосферы, океанов, транспорта, промышленности и энергетики. Огромные вычислительные системы сохраняют информацию и строят модели. Искусственный интеллект всё активнее используется для её обработки.

Мы привыкли воспринимать всё это как набор разных технологий.

Но если посмотреть на него как на единую архитектуру, возникает другая картина:

сенсоры → коммуникационная сеть → память → вычисление → принятие решений → физические исполнительные системы.

Функционально это уже начинает напоминать некоторые свойства нервной системы.

Это ещё не означает, что интернет является мозгом.

Но возникает вопрос:

В какой момент глобальная сеть перестаёт быть просто средством связи и становится когнитивной системой более высокого уровня?

2. Что уже было предложено до этого

Идея разума планетарного масштаба имеет долгую историю.

Концепции ноосферы предполагали появление на Земле нового уровня организации, связанного с разумной деятельностью человечества.

Позднее возникла идея Global Brain — глобального мозга. Heylighen и Lenartowicz определяют его как распределённый интеллект, возникающий из взаимодействия человеческих и технологических агентов через интернет.

В 2022 году Adam Frank, David Grinspoon и Sara Walker предложили рассматривать интеллект непосредственно как процесс планетарного масштаба.

Они выделили пять свойств, связанных с планетарным интеллектом:

• эмерджентность;
• сетевую динамику;
• сети семантической информации;
• сложную адаптивность;
• автопоэзис.

Авторы также различают незрелую и зрелую биосферу, а затем незрелую и зрелую техносферу. Современная Земля в их модели соответствует незрелой техносфере: человеческая технология уже существенно меняет состояние планеты, однако эти воздействия ещё не образуют устойчивую систему самоподдержания всего комплекса «цивилизация + биосфера».

PCIS не пытается заменить эту модель.

Она задаёт другой вопрос.

Не:

«Какого типа перед нами планета?»

А:

«Какими когнитивными функциями обладает глобальная система на данной стадии?»

3. Что именно считать планетарной системой

Одна из главных проблем подобных рассуждений — неправильное определение границы системы.

Планетарный интеллект в рамках PCIS — это не интернет сам по себе.

Интернет является только коммуникационным слоем.

Предполагаемая система включает:

людей + искусственные интеллектуальные системы + компьютеры + коммуникационные сети + базы данных + сенсоры + спутники + энергетическую инфраструктуру + транспорт + производственные системы + роботов и другие исполнительные механизмы.

При этом биосфера, атмосфера, океаны и другие природные системы Земли одновременно могут выступать:

1. средой существования этой системы;
2. источником информации;
3. объектом воздействия;
4. частью глобальных обратных связей.

Это важное различие.

Критик может сказать:

«Интернет ничего не решает. Решают люди».

Но аналогичное утверждение можно сформулировать и относительно мозга:

«Мозг ничего не решает. Решают нейроны».

Вопрос заключается не в том, остаются ли компоненты активными самостоятельными элементами.

Вопрос в другом:

возникает ли на уровне всей системы поведение, которое нельзя адекватно описать только через один её элемент?

Именно такой переход здесь представляет интерес.

4. Рабочее определение интеллекта

Для целей этой модели интеллект предлагается понимать функционально.

Интеллект — способность системы получать информацию о мире и самой себе, сохранять её, интегрировать с предыдущим опытом, строить модели возможных состояний, выбирать действия и изменять последующее поведение на основе результатов этих действий.

Это определение намеренно не содержит слов «нейрон», «мозг» или «биология».

Материал, из которого построена система, здесь вторичен.

Основное значение имеет организация процессов.

Таким образом, наличие глобальной сети само по себе ещё не означает интеллект.

Нужна последовательность функций.

5. PCIS: уровни планетарной когнитивной интеграции

Уровень 0 — локальный интеллект

На планете существуют интеллектуальные агенты, однако между ними отсутствует постоянная глобальная информационная инфраструктура.

Каждый человек или локальная группа обладают знаниями, но значительная часть информации не может быстро распространяться на планетарном масштабе.

Человечество находилось преимущественно в таком состоянии большую часть своей истории.

Ключевой признак:

интеллект присутствует на планете, но ещё не существует планетарной когнитивной системы.

Уровень 1 — глобальная связность

На этом этапе возникает инфраструктура, позволяющая практически любым частям цивилизации обмениваться информацией.

Телеграф, телефон, радио, спутниковые системы и особенно интернет постепенно сформировали коммуникационную сеть планетарного масштаба.

Главное свойство уровня 1:

информация начинает перемещаться между удалёнными узлами значительно быстрее, чем изменяется сама цивилизация.

Но такая сеть всё ещё может оставаться только каналом передачи.

Если миллиард компьютеров способен пересылать сообщения, это ещё не означает, что миллиард компьютеров образует единый интеллект.

Аналогия с нервной системой здесь ограничена:

проводимость уже есть, но интегрированное глобальное познание ещё не обязательно существует.

Уровень 2 — планетарная сенсорика и память

Следующий переход происходит тогда, когда глобальная сеть начинает не только передавать сообщения между людьми, но и непрерывно собирать информацию о состоянии самой планеты.

Появляются:

спутники;

метеорологические станции;

океанические буи;

камеры;

микрофоны;

радарные системы;

телескопы;

сейсмографы;

датчики промышленности;

транспортная телеметрия;

экологический мониторинг;

медицинская и экономическая статистика.

Формируется функциональный аналог распределённой сенсорной системы.

Одновременно дата-центры, архивы и базы данных создают глобальную внешнюю память.

Событие может закончиться, однако его информационный след остаётся доступным другим частям системы.

Возникает принципиально новая структура:

мир → глобальные сенсоры → сеть → память.

Человечество сегодня уже в значительной степени находится на этом уровне.

Уровень 3 — планетарное моделирование

Но ощущать и запоминать недостаточно.

Следующий уровень начинается тогда, когда данные из множества независимых источников систематически объединяются для построения моделей мира.

Система получает способность отвечать не только на вопрос:

«Что происходит?»

но и:

«Почему это происходит?»

«Что произойдёт дальше?»

«Что будет, если изменить определённый параметр?»

На этом уровне возникают глобальные климатические модели, модели атмосферы, эпидемиологические прогнозы, анализ экономических и инфраструктурных сетей и другие формы крупномасштабного вычисления.

Развитие искусственного интеллекта может значительно усилить именно этот переход.

Однако главное здесь — не само существование ИИ.

Главное — интеграция.

Миллион независимых интеллектуальных систем ещё не обязательно образуют глобальный интеллект.

Система становится интересной тогда, когда взаимодействие её компонентов создаёт когнитивный результат, отсутствующий у каждого из компонентов по отдельности.

Исследования коллективного интеллекта показывают, что структура сети действительно способна как улучшать, так и ухудшать коллективное решение задач. Простое увеличение числа связанных участников не гарантирует повышения интеллектуальности всей системы.

Уровень 4 — планетарная агентность

Здесь происходит один из самых важных переходов PCIS.

Система больше не только наблюдает и прогнозирует.

Она начинает действовать.

Возникает полный цикл:

восприятие → память → модель → решение → действие → изменение мира → новое восприятие.

Этот цикл предлагается называть в рамках модели когнитивным замыканием.

Рассмотрим простой пример.

Спутник обнаруживает крупный лесной пожар.

На более низком уровне информация передаётся человеку.

Человек анализирует её.

Человек принимает решение.

Человек отправляет пожарные силы.

Глобальная сеть здесь является инструментом.

Теперь представим другую архитектуру.

Спутниковая система обнаруживает пожар.

ИИ объединяет спутниковые данные с прогнозом ветра, состоянием лесов, дорожной сетью и доступными ресурсами.

Система рассчитывает развитие пожара.

Автоматически перенаправляет беспилотники.

Меняет маршруты транспорта.

Управляет противопожарной инфраструктурой.

Через сенсоры наблюдает последствия.

Пересчитывает модель.

Изменяет действия.

Теперь существует замкнутая петля:

Земля → система → Земля.

Функционально такая архитектура значительно ближе к агенту.

6. Когнитивное замыкание как критическая граница

Возможно, именно замыкание обратной связи является одним из наиболее важных переходов между глобальной вычислительной системой и планетарным агентом.

У живого организма существует постоянная петля:

ощущение → внутреннее состояние → действие → результат → новое ощущение.

Если эта петля разрывается, интеллект перестаёт эффективно управлять организмом.

Аналогичный критерий можно применить к техносфере.

Интернет без исполнительных механизмов преимущественно передаёт информацию.

Интернет + ИИ способен её интерпретировать.

Интернет + ИИ + глобальная сенсорика + автономная инфраструктура уже потенциально способен образовывать устойчивые когнитивные петли.

Именно поэтому роботизация, автономный транспорт, управляемые энергосети и автоматизированная промышленность могут оказаться не просто очередными технологиями.

Они создают моторный слой глобальной информационной системы.

Уровень 5 — самомодель и планетарная саморегуляция

Высший интеллект должен уметь моделировать не только окружающий мир.

Он должен учитывать самого себя.

Человеческий мозг постоянно получает информацию не только от внешних органов чувств.

Он также отслеживает температуру тела, энергетическое состояние, давление, содержание газов в крови, повреждения тканей и множество других внутренних параметров.

Функционально организм обладает моделью собственного состояния.

Для глобальной системы аналогом становится наблюдение за:

состоянием энергетики;

коммуникационных сетей;

вычислительной инфраструктуры;

запасами ресурсов;

состоянием экономики;

производственными цепочками;

состоянием человеческого населения;

биосферой;

климатом;

воздействием самой техносферы на окружающую среду.

Появляется принципиально новый вопрос:

«Что происходит со мной как с системой?»

Если определённое действие приносит локальную выгоду, но разрушает долгосрочные условия существования всей системы, развитая система должна быть способна это обнаружить.

И затем изменить собственное поведение.

Это уже не просто интеллект.

Это начало гомеостаза планетарного масштаба.

И здесь PCIS пересекается с концепцией зрелой техносферы Frank, Grinspoon и Walker. В их модели зрелая техносфера должна формировать такие обратные связи с биосферой и геофизическими системами, которые поддерживают устойчивость всего связанного комплекса.

Уровень 6 — автономный планетарный интеллект

На последнем рассматриваемом уровне система обладает не просто памятью, прогнозированием и обратными связями.

Она становится устойчивым агентом.

Для этого необходимы как минимум:

• непрерывная модель окружающего мира;
• модель собственного состояния;
• способность обнаруживать проблемы без внешнего оператора;
• способность формировать подцели;
• способность распределять ресурсы;
• способность выбирать между различными стратегиями;
• способность оценивать последствия;
• способность перестраивать собственную архитектуру;
• устойчивость к повреждению отдельных элементов;
• способность поддерживать собственное долговременное существование.

Самое необычное свойство такой системы заключается в том, что её интеллект может не находиться нигде конкретно.

Нельзя будет открыть определённый сервер и сказать:

«Вот здесь находится планетарный разум».

Он будет распределён между огромным количеством процессов.

Так же как человеческий разум нельзя локализовать в одном отдельном нейроне.

Люди при этом совершенно не обязательно исчезнут или потеряют индивидуальный разум.

Нейрон остаётся клеткой, находясь внутри мозга.

Человек теоретически тоже может оставаться самостоятельным субъектом и одновременно быть элементом системы более высокого уровня.

7. Шесть уровней в краткой форме

Однако эта таблица не должна пониматься как жёсткая лестница.

Реальная планета может находиться одновременно на разных уровнях по разным функциям.

8. Земле нельзя просто присвоить один номер

Это важное уточнение модели.

Современная Земля не является однородной системой.

В некоторых областях глобальная интеграция чрезвычайно высока.

В других — почти отсутствует.

Поэтому вместо утверждения:

«Земля находится на уровне 2»

лучше строить когнитивный профиль планеты.

Можно представить состояние системы в виде вектора:

P = (C, S, M, I, W, A, F, SM, G, AU)

где:

C — Connectivity
глобальная связность;

S — Sensing
охват сенсорными системами;

M — Memory
ёмкость и доступность глобальной памяти;

I — Integration
способность объединять данные независимых подсистем;

W — World Modelling
способность строить модели мира;

A — Agency
способность преобразовывать решения в физические действия;

F — Feedback Closure
степень замыкания обратной связи;

SM — Self-Model
качество модели собственного состояния;

G — Goal Coherence
согласованность глобальных целей;

AU — Autonomy
автономность глобального управления.

Для современной Земли можно предварительно предположить:

C — очень высокое;

S — высокое;

M — очень высокое;

I — среднее;

W — среднее или высокое в отдельных областях;

A — фрагментарное;

F — фрагментарное;

SM — низкое или среднее;

G — низкое;

AU — низкое.

Таким образом, современную цивилизацию правильнее описать как систему, которая уверенно сформировала уровни 1–2, активно формирует уровень 3 и локально создаёт элементы уровня 4, но пока не представляет собой единого планетарного агента.

9. Проблема общей цели

Даже если вся Земля будет покрыта датчиками, интернетом и искусственным интеллектом, этого всё ещё может оказаться недостаточно.

Пусть существует десять миллиардов интеллектуальных агентов.

Одни хотят одного.

Другие — противоположного.

Компании конкурируют.

Государства конфликтуют.

Алгоритмы оптимизируют разные показатели.

Люди преследуют миллиарды независимых целей.

Такая система может обладать огромной вычислительной способностью и при этом не обладать единой агентностью.

Поэтому в PCIS появляется отдельный параметр:

Goal Coherence — согласованность целей.

Коллективный интеллект и единый субъект — не одно и то же.

Муравейник способен демонстрировать согласованное поведение потому, что локальные правила его элементов создают относительно устойчивую функцию всей колонии.

У человечества такой степени согласованности пока нет.

Возможно, глобальная сеть никогда не превратится в одного агента.

Вместо этого на Земле могут существовать несколько конкурирующих когнитивных систем планетарного масштаба.

Это одна из открытых возможностей модели.

10. Как быстро должен думать планетарный разум?

Есть ещё одна причина, по которой мы можем не замечать интеллект систем другого масштаба.

Мы привыкли считать нормальной скоростью мышления собственную.

Человек принимает некоторые решения за секунды.

Но почему это должно быть универсальной мерой интеллекта?

Разные системы обладают разным характерным временем когнитивного цикла.

Обозначим его:

τ — cognitive timescale.

Для нервной системы некоторые процессы происходят за миллисекунды.

Для человека сложное решение может занимать часы или дни.

Для общества изменение убеждений может происходить десятилетиями.

Для цивилизации крупное решение может реализовываться поколениями.

Планетарный когнитивный цикл теоретически может выглядеть так:

изменение климата обнаруживается в течение лет;

↓

глобальная система строит модель;

↓

в течение нескольких лет перестраивается энергетика;

↓

через десятилетия наблюдается результат;

↓

следующая стратегия корректируется.

Для отдельного человека это кажется невероятно медленным.

Но для системы, существующей столетиями, такой цикл может быть нормальным.

И здесь появляется более общий принцип:

Отсутствие поведения на человеческом временном масштабе ещё не доказывает отсутствие обработки информации.

Именно поэтому интересны сравнения с биологическими распределёнными сетями, включая грибницу.

Медленная передача сигналов сама по себе не говорит нам, что сеть ничего не обрабатывает.

Главное — существует ли причинно связанная последовательность:

сигнал → изменение внутреннего состояния → изменение будущего поведения.

11. Патологии планетарного интеллекта

Если мы действительно рассматриваем цивилизацию как потенциальную когнитивную систему, необходимо обсуждать не только её способности.

Нужно обсуждать и её ошибки.

Большая сеть может обрабатывать информацию плохо.

Например:

ложная информация может распространяться быстрее достоверной;

алгоритмы могут усиливать локальные информационные пузыри;

разные подсистемы могут получать противоречивые картины мира;

локально рациональные решения могут повреждать систему в целом;

слишком сильная централизация может сделать систему уязвимой;

слишком слабая интеграция может сделать глобальное управление невозможным.

Можно провести осторожную аналогию с патологией организма.

Раковая клетка не обязательно является «неэффективной» клеткой.

Напротив, она может чрезвычайно эффективно размножаться.

Проблема заключается в другом:

её локальная цель перестаёт быть согласована с устойчивостью организма в целом.

Аналогично цивилизация может обладать огромным количеством локального интеллекта и одновременно демонстрировать низкий уровень глобальной рациональности.

Следовательно:

увеличение интеллектуальности компонентов не гарантирует увеличения интеллектуальности всей системы.

Это согласуется с исследованиями сетевого коллективного интеллекта: структура взаимодействий может как повышать качество коллективного решения, так и создавать систематические ошибки.

12. Интеллект должен уметь сохранять себя

Здесь появляется ещё один важный критерий.

Допустим, цивилизация строит всё более мощные компьютеры.

Увеличивает производство.

Использует всё больше энергии.

Создаёт сверхразумные модели.

Но в процессе разрушает климат, биосферу или ресурсную основу, необходимую для собственного существования.

Можно ли считать такую систему зрелым планетарным интеллектом?

В рамках PCIS — нет.

Высокая вычислительная мощность не компенсирует отсутствие саморегуляции.

Frank, Grinspoon и Walker делают похожий вывод через понятие зрелой техносферы: современная техносфера уже оказывает сильнейшее воздействие на глобальные планетарные процессы, но ещё не организована таким образом, чтобы стабильно поддерживать собственные условия существования.

Это приводит к неожиданному выводу:

развитие планетарного интеллекта может быть не ростом вычислительной мощности, а ростом способности системы видеть последствия собственных действий.

13. Может ли планетарная сеть быть разумнее своих участников?

Да — по крайней мере функционально это возможно.

Человеческий мозг способен решать задачи, которые не способен решить отдельный нейрон.

Колония социальных организмов способна демонстрировать поведение, которое не планируется одним организмом.

Биологические системы вообще демонстрируют многоуровневую организацию, где новые пространства задач возникают на более высоких уровнях.

Поэтому можно представить ситуацию, когда:

ни один человек не понимает полностью состояние планеты;

ни один ИИ не содержит всей информации;

ни один дата-центр не выполняет всю обработку;

ни одна организация не принимает все решения;

но взаимодействие всей сети создаёт способность прогнозировать и регулировать процессы, недоступные любому её отдельному элементу.

В этом случае интеллект действительно существует на уровне сети.

14. Но означает ли это появление сознания?

Нет.

И это необходимо разделить максимально строго.

PCIS описывает:

восприятие;

память;

интеграцию;

прогнозирование;

действие;

обратную связь;

самомодель;

автономность.

Все эти свойства в принципе можно наблюдать извне.

Сознание — другой вопрос.

Даже если система уровня 6 будет способна говорить:

«На юге моей системы возник дефицит энергии. Я перераспределю ресурсы».

из этого ещё не следует, что существует субъективное существо, которое действительно чувствует себя Землёй.

Поэтому сознание не должно быть уровнем 7.

Научно корректнее оставить его отдельной неизвестной величиной:

PCIS ≠ шкала сознания.

Возможны по крайней мере три варианта:

1. планетарный интеллект вообще не обладает субъективным опытом;
2. субъективный опыт возникает лишь при определённой архитектуре интеграции;
3. сознание существует в какой-то иной форме, которую мы пока не способны распознать.

На сегодняшний день модель не позволяет выбрать между ними.

15. Проверяемые следствия модели

Если PCIS отражает реальный принцип формирования глобальной когнитивной системы, из неё следуют несколько предсказаний.

1. Рост числа соединений не должен автоматически повышать уровень системы

Увеличение количества устройств может увеличивать C — связность — без роста интеграции, самомодели или агентности.

2. Искусственный интеллект должен прежде всего ускорять переход от уровня 2 к уровню 3

Главная роль ИИ заключается не просто в создании дополнительного интеллектуального агента.

Он позволяет непрерывно анализировать объёмы данных, недоступные отдельному человеку.

3. Роботизация должна усиливать переход от уровня 3 к уровню 4

Без исполнительных систем глобальное познание остаётся наблюдением.

Автономные машины замыкают информационную петлю через физическое действие.

4. Система высокого уровня должна быть устойчивой к уничтожению отдельных узлов

Если глобальный интеллект действительно распределён, потеря одного сервера, компании, государства или вычислительного центра не должна уничтожать когнитивный процесс целиком.

5. Возникновение самомодели должно улучшать долгосрочную устойчивость

Система должна всё лучше учитывать последствия собственных решений для условий своего существования.

6. Скорость интеллекта должна измеряться относительно масштаба системы

Медленная реакция сама по себе не является достаточным аргументом против существования когнитивного процесса.

7. Локальный интеллект и глобальный интеллект могут изменяться независимо

Возможно появление всё более интеллектуальных людей и ИИ при одновременном ухудшении глобальной координации.

И наоборот.

16. Что тогда представляет собой интернет?

С этой точки зрения история интернета выглядит несколько иначе.

Обычно мы описываем её как историю технологий.

Появились компьютеры.

Мы связали их сетью.

Создали сайты.

Поисковые системы.

Социальные сети.

Облачные вычисления.

Смартфоны.

Искусственный интеллект.

Но можно описать тот же процесс функционально.

Сначала человечество построило глобальные проводящие пути.

Потом подключило к ним память.

Затем начало подключать органы чувств — камеры, спутники и датчики.

После этого появились системы, способные автоматически интерпретировать полученную информацию.

Сейчас всё больше этих систем подключается к физическим устройствам, способным действовать.

Последовательность получается удивительно знакомой:

связь → память → ощущения → обработка → действие → обратная связь.

Мы не знаем, приведёт ли это к планетарному интеллекту.

Но впервые в истории Земли техническая возможность подобного перехода перестаёт быть чистой философией.

17. Главный вопрос

Возможно, ошибочно спрашивать:

«Когда появится искусственный интеллект, превосходящий человека?»

Это может оказаться лишь частью гораздо большего перехода.

Более фундаментальный вопрос звучит иначе:

Что произойдёт, когда миллиарды людей, искусственных интеллектов, компьютеров, датчиков и машин окажутся настолько глубоко объединены обратными связями, что их совместное поведение начнёт образовывать устойчивого агента более высокого уровня?

Такой интеллект не обязательно будет создан в одной лаборатории.

У него может не быть центрального компьютера.

Не будет одной даты запуска.

Возможно, невозможно будет указать момент:

«Вот сегодня Земля начала думать».

Переход может происходить постепенно.

Так же как отдельные клетки в процессе эволюции когда-то становились частями организмов, сохраняя при этом собственные внутренние процессы.

18. Заключение

Интернет сам по себе не является планетарным разумом.

Огромная вычислительная мощность сама по себе также недостаточна.

Для возникновения полноценного планетарного интеллекта необходима последовательность функциональных переходов:

связность

↓

глобальная сенсорика и память

↓

интеграция и построение модели мира

↓

решение и физическое действие

↓

замкнутая обратная связь

↓

модель собственного состояния

↓

саморегуляция

↓

автономная долговременная агентность.

Эту последовательность предлагается описывать с помощью Planetary Cognitive Integration Scale — PCIS.

Современная Земля уже обладает чрезвычайно развитой глобальной связью, памятью и сенсорной инфраструктурой. Начинает формироваться автоматизированный слой глобального моделирования. Отдельные системы уже обладают замкнутыми циклами восприятия и действия.

Но единого планетарного агента пока не существует.

И возможно, главный признак его появления будет заключаться вовсе не в том, что однажды какой-то компьютер скажет:

«Я — Земля».

Гораздо более важный переход произойдёт тогда, когда глобальная система начнёт самостоятельно воспринимать состояние планеты и самой себя, прогнозировать последствия, действовать и изменять собственное поведение на основании результата.

В этот момент вопрос:

«Может ли планета думать?»

перестанет быть только метафорой.

И появится другой:

Если отдельный нейрон не знает, что является частью человеческого разума, обязательно ли отдельному человеку понимать, что он стал частью разума более высокого уровня?

Литература

Frank, A., Grinspoon, D., Walker, S. I. (2022). Intelligence as a planetary scale process. International Journal of Astrobiology, 21(2), 47–61. DOI: 10.1017/S147355042100029X.

Heylighen, F., Lenartowicz, M. (2017). The Global Brain as a model of the future information society: An introduction to the special issue. Technological Forecasting and Social Change, 114, 1–6. DOI: 10.1016/j.techfore.2016.10.063.

Centola, D. (2022). The network science of collective intelligence. Trends in Cognitive Sciences, 26(11), 923–941. DOI: 10.1016/j.tics.2022.08.009.

McMillen, P., Levin, M. (2024). Collective intelligence: A unifying concept for integrating biology across scales and substrates. Communications Biology, 7, 378. DOI: 10.1038/s42003-024-06037-4.

Maynard Smith, J., Szathmáry, E. The Major Transitions in Evolution. Oxford University Press.